normal distribution1 Normal Distribution 정규분포는 bell-shape의 PDF를 가진 유명한 연속 분포이다. 많은 숫자의 i.i.d. 확률변수를 합하면 그 개별 확률변수의 분포가 무엇인지에 상관없이 정규분포로 근사한다는 특성(central limit theorem) 때문에 통계에서 광범위하게 사용되는 분포이다. Standard Normal Distribution 일단 가장 간단한 정규분포인 표준정규분포에서 locatoin-scale transformation을 사용하면 어떤 정규분포도 만들어낼 수 있다. 표준정규분포를 가지는 확률변수 Z의 PDF는 다음과 같다. (왜인지 f가 아닌 phi를 사용한다.) 이때, Z~N(0,1)이라 표기하고 Z는 평균 0, 분산 1을 갖는다. 앞에 상수 (1/루트2파이)는 PDF의 특성인 '전부 합치면 1이 된다.. 2019. 11. 10. 이전 1 다음