uniform distribution1 Uniform Distribution 연속확률 변수 U가 (a,b)사이에서 균등분포를 가진다면 이를 U~Unif(a,b)라고 표기하고, 다음과 같은 PDF와 CDF를 가진다. 평균과 분산은 다음과 같다. Location-scale transformation X~Unif(a,b)인 확률변수를 Y=cX+d (c>0) 라는 새로운 확률변수로 변환시킬 수 있는데, 이는 단순히 일차함수(선형변환)이므로 X의 균등분포의 성질이 유지된다. c에 의해 scale이, d에 의해 location이 바뀌게 된다. 따라서 Y~Unif(ca+d,cb+d) 이다. 여기서 Y가 비선형함수로 정의된다면 일반적으로 균등분포가 유지되지 않는다. 예를 들어 Y=X^2라면 Y는 (a^2, b^2)으로 가지만 그 구간에서 Uniform하지는 않다. Uniform distribu.. 2019. 11. 9. 이전 1 다음